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国产车牌识别技术分析与具体应用

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-04-11 1:28:47 * 浏览: 28
从2003年到2014年的10年中,中国的汽车数量迅速增长,从2400万增长到1.54亿。根据国际城市建设的经验,停车位应为机动车数量的1.1至1.2倍。我们以1.1倍估算,中国对泊位的理论需求将从2008年的5605.9万增加到2020年的309.65万。从目前的泊位数量来看,有效利用现有泊车位尤为重要。作为车牌的重要组成部分,识别也突出了其幽默作用。在智能道路监控中,车牌识别技术的应用非常广泛,并且随着智能交通领域的不断发展,人们对车牌识别技术的要求也越来越高。当前,车牌识别技术面临着巨大的机遇,这也是一个挑战。多种车牌识别技术在智能交通中的应用智能交通的最大作用是识别和分析。图像识别技术是人类使用计算机来分析和理解真实图像的技术。对这项技术的研究将促进社会进步和人类自身。发展具有重大意义。多年来,人们在图像识别领域取得了令人瞩目的成就,并将其成功应用于人们的日常生活中。 ITS中的应用领域非常广泛,包括道路识别,障碍物检测,车辆检测,车牌识别和车辆类型识别。道路识别是智能车辆导航中的一个具有挑战性的主题,也是车辆导航的基础。由于道路条件非常复杂,为了简化问题,研究人员提出了许多关于道路模型的假设,包括道路曲线形状的假设,平行道路宽度和边界的假设,平坦的假设。路面,以及对路面特性的一致假设。目前,主要采用以下方法:基于区域的道路识别方法,基于边缘的道路识别方法,基于模板的道路识别方法,基于图像滤波的道路识别方法。上述方法在实际应用中取得了良好的效果,促进了图像识别技术在智能交通监控系统中的实际应用。车辆检测是交通自动监控系统的基本技术之一。只有将车辆从背景中准确分割出来,才能对车辆进行识别和跟踪,并且可以测量和分析各种交通流量参数。因此,车辆检测是测量各种交通流量参数(例如车辆数量,车速,车流量和车密度)的基础。当前,主要有以下几种方法:基于背景差异法,基于帧差异法,基于边缘检测法,基于道路颜色模型法。以上四种方法已广泛用于实际的车辆检测中。车牌自动识别是图像识别技术在智能交通领域中应用的重要研究方向之一,是实现交通管理智能化的重要环节。在车牌识别系统的高清视频技术中,使用视频全区域动态检测和跟踪技术是智能交通计算机计算视觉的最先进技术。在所有区域中以不同方向和不同速度移动的所有车辆或物体都受到不同角度的影响,不同类型的复杂检测,使用改进的滤波方法进行跟踪的综合技术,然后判断行驶轨迹或物体上的复杂交通规则。通常,这是帧速率差异检测和车牌检测与识别技术的结合,可以具有跟踪车辆轨迹的功能,以便您可以确定车辆的直线,左,右和其他行驶方向。目前,车牌识别技术有四个主要应用:1.停车场和社区入口停车场和社区出入口车牌识别技术应用,主要用于记录车辆的车牌号,车牌颜色,出入时间,实现自动车辆管理,以节省人力,提高效率,例如在智能社区中用于自动确定进入该社区的车辆是否属于该社区,并自动为非内部车辆收费。在某些单位中,该应用程序还可与车辆调度系统结合使用,以自动,客观地记录车辆的出口状态。停车场和居民区的出入口管理很难手动记录车牌号和车辆的停车时间。不仅会有错误,而且还需要大量的人力。安装在停车场入口的小型车牌识别装置可以一劳永逸地解决许多问题。它还可以分析和识别车牌是否被挡住,油漆是否破裂,模糊等,从而为停车场和进出人员节省了很多麻烦。 2.高速公路收费站目前,中国的高速公路建设正在突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口处都有收费站。一方面,它方便了通行费管理。管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用,可以极大地方便交警识别违章车辆的车牌信息,有效地管理和逮捕部分违章车辆。收费站湾通常设置在露天环境中,加上一些车辆行驶得更快,因此对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别用于160P像素车牌识别。有效图像范围小,车牌丢失率高,不能满足收费站次的需要。现在,高清车牌识别的应用解决了以往车牌识别率低的问题,为公安,交警的执法提供了可靠的依据。在收费站的入口处安装车牌识别系统。当车辆进入时,系统识别出车辆牌照并将识别出的牌照信息发送到指定的中央管理服务器。将其与数据库中可疑车辆的车牌信息进行比较。可以判断进入高速公路收费站入口的车辆是否为抢劫可疑车辆,可以大大避免发生违法犯罪和刑事事故,为解决案件提供参考资料。 3.在高速公路海湾中的应用随着中国高速公路里程建设的增加以及人们生活水平的总体提高,现在越来越多的人在购买汽车,从而在高速公路上造成各种非法问题。作为车辆违法处罚的必要依据,车牌识别技术可以自动检测并识别视频中的车牌。最典型的是安全卡口系统。如果系统没有车牌识别技术,则没有真正的智能。 。完善的安全卡口管理系统应具有自动车牌识别,卡口应用系统和中央管理平台三大功能。车牌识别是最重要的部分。车牌识别的质量直接影响刺刀系统的整体性能,识别速度是其最重要的技术指标之一。识别速度快,系统需要较少的系统资源,人工干预的可能性较小,从而减少了系统网络的运行负担。车牌识别快速准确,使车牌识别系统可以有效地实现自动比对和报警,避免大量误报。它可以为防盗抢劫,车辆牌照,非法抢劫和其他刑事案件提供强大而可靠的犯罪检测信息。