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国内车牌识别技术发展现状分析

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2019-12-28 1:15:57 * 浏览: 33
当前,家庭停车场系统发展非常迅速,这不仅是由于技术的发展,而且还因为汽车使用者的数量增加,并且城市停车困难的问题加剧了。最喜欢的,尤其是那些一线城市。为了告别停车困难的问题,许多停车行业的国内公司都在大力发展停车业务。随着智能车牌识别系统的广泛使用,用户仅需1分钟就可以停放汽车。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分,其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理,数字图像处理,模式识别等技术。它处理并分析由摄像机捕获的车辆图像或视频图像,以获得每个车辆的车牌号以完成识别过程。车牌识别被广泛用于高速公路车辆管理中。在电子收费系统(ETC)中,它也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。深圳市公安局《车辆图像和车牌信息采集,传输系统技术要求》中,车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。在停车场管理系统中,目前有三种主要的车牌识别应用模式:视频识别模式,地面感应线圈识别模式和视频+地面感应识别模式。 1.视频识别模式:视频触发的优点是无需安装接地感应线圈,工程量小。当车辆进入视频识别区域时,摄像机会通过车辆的动态图像自动识别车牌信息,并提供模拟触发识别。缺点是,对于无牌汽车,无法输出图像,很容易错过汽车。如果无法识别车牌结果,则可以手动单击模拟触发器以进行识别。 2.地面感应线圈识别模式触发地面感应线圈。通常,将减速带设置在停车场大门前约10米的位置。区域,触发地面感应线圈,自动引导相机拍摄快照,通过自我字符检测识别车牌,并释放障碍物。地面感应线圈触发车牌识别的优点在于触发率高,不易遗漏汽车,实用稳定。它可以输出无牌汽车的图像记录。缺点是需要对地面进行安装和安装以及大量的工程设计。 3.视频+地面感应识别模式:此方法是前两种模式的升级版本。视频加地面感应识别模式由视频识别模式识别,并通过地面感应触发模式上传。与地面感应线圈识别和视频识别模式相比,视频+地面感应识别模式可以提供更快的识别速度和更高的识别率。具有视频和地面感的灵活切换的识别模式是当前最灵活的应用程序识别模式。识别区域和输出区域由软件定义。可以根据客户的现场环境自由设置牌照输出的位置。还是输出过早的问题。当无证车辆行驶到输出区域时,容易记录无证车辆信息。尽管车牌识别技术已经得到很大发展,但是仍然存在困难。这些困难主要集中在以下几个方面:(1)由于天气,光线,雾气,沙尘暴等天气影响,采集的图像质量低下,文字受噪声干扰,导致目标图像有些模糊。被背景图像掩盖,减少了车牌字符的识别精度(2)中国车牌的特殊性。 (A)中国车牌的字符包括中文,数字和英文字母。由于汉字的笔画比较复杂,因此在对汉字进行二值化后,笔画容易模糊,从而导致识别错误。同时,在识别车牌字符时,有必要识别混合的英文字母和数字。受某些英文字母和数字的相似性的影响,会引起对英文字母和数字的误解。 (B)中国车牌识别颜色的多样性,例如蓝色,白色,黄色,黑色和白色,黑色等。使用车牌颜色的特性时,需要考虑多种情​​况,这增加了额外的负担。工作量。